当前案例 03
Multi-Agent Document Workflow
多智能体协同处理表格与文档，自动完成计划确认、数据分析、报告生成和下载。
问题与挑战
- 数据分散在 Excel/CSV 中，人工整理耗时且易错。
- 报告生成缺少统一结构，难以追踪过程与结果。
- 复杂办公任务需要多步骤协作，不是一次问答能解决。
解决方案概述
通过 Planner、Data Analyst、Writer、Reviewer 多个角色串联工作流，让文档处理过程可观察、可确认、可恢复。
演示路径
https://docflow.aiworkbox.cn建议体验流程：上传样例数据、确认计划、观察 Agent 执行链路、下载报告。
输出格式
Markdown / PDF
执行链路
LangGraph Trace
演示账号
demo@example.com
工作流程
步骤 1
上传Excel
步骤 2
计划确认
步骤 3
Agent执行
步骤 4
质量审核
项目横向对比
| 项目名称 | 核心业务场景 | 技术亮点 | 演示就绪度 | 可访问地址 |
|---|---|---|---|---|
| Enterprise RAG Ticket Agent | 企业客服工单问答与知识库检索 | RAG 检索、来源引用、置信度控制、低置信度转人工 | 可面试演示 | rag-ticket.aiworkbox.cn |
| PromptOps Evaluation Platform | Prompt 版本管理、批量评测与失败案例分析 | 测试集管理、自动评分、人工复核、版本对比 | 可面试演示 | promptops.aiworkbox.cn |
| Multi-Agent Document Workflow | Excel 数据分析、经营报告生成与 Agent Trace 复盘 | Planner / Analyst / Writer / Reviewer 多 Agent 协作 | 可面试演示 | docflow.aiworkbox.cn |
| Cross-border Listing Agent | 商品 Listing 生成、竞品分析、多语言本地化 | LLM 适配、无 Key 回退、评分维度拆解、CSV/Excel 导出 | 可面试演示 | 部署中 / 查看详情 |
| Enterprise MCP Agent | 企业内部系统连接、工具调用与销售跟进 | MCP Server、工具权限、参数校验、调用日志 | 准备接入 | 部署中 / 查看详情 |
子域名部署建议
五个项目可以继续独立部署，只要在阿里云 DNS 中添加对应 CNAME 或 A 记录，主站的作品集入口就能保持统一。
更新时间：2026-07-13