技术演示
五个系统都还开着，你可以自己点开试
这些不是作品集里的配图，是能操作的站点。想看哪个直接点，用坏了也不影响我什么。
看完如果觉得「我厂里也有这么个活」，那基本就对上话了。
五个系统
按「最像你公司」的顺序排的
全部可在线打开
- 01
企业知识库工单助手
企业知识库问答、来源引用与低置信度转人工的完整 RAG 工程链路。
技术上：RAG 检索、来源引用、置信度控制、低置信度转人工
对应什么活
企业客服工单问答与知识库检索
- 02
Prompt 评测与优化平台
把 Prompt 从临时文本变成可版本管理、可批量评测、可持续优化的工程资产。
技术上：测试集管理、自动评分、人工复核、版本对比
对应什么活
Prompt 版本管理、批量评测与失败案例分析
- 03
多 Agent 文档工作流
多智能体协同处理表格与文档，自动完成计划确认、数据分析、报告生成和下载。
技术上：Planner / Analyst / Writer / Reviewer 多 Agent 协作
对应什么活
Excel 数据分析、经营报告生成与 Agent Trace 复盘
- 04
跨境商品上架 Agent
面向跨境电商运营的竞品分析、多语言 Listing 生成、A/B 版本评分与导出流程。
技术上：LLM 适配、无 Key 回退、评分维度拆解、CSV/Excel 导出
对应什么活
商品 Listing 生成、竞品分析、多语言本地化
- 05
企业 MCP 工具调用平台
通过 MCP Client 调用自定义 MCP Server，将客户、订单、报价、待办和知识库工具串成可观测流程。
技术上：MCP Server、工具权限、参数校验、调用日志
对应什么活
企业内部系统连接、工具调用与销售跟进
另外还做过一个企业内部数字化中台（飞书 + 内部系统），不对外演示 —— 那个是给公司内部用的。
先说清楚
看的时候留意这三件事
01都是真跑着的，不是截图
每个地址点进去就能操作。企业知识库问答那个有 42 条测试用例，全部通过；评测平台自己有 16 项测试。
02用的是样例数据，不碰真客户
演示环境里都是样例客户、样例商品、样例文档。你公司真实数据接进来是另一套部署。
03重点不在「AI 很聪明」
重点是答不出来的时候怎么办、答案从哪一段来的、出错能不能查到哪一步。这三件事决定它能不能在你公司用下去。
你那边也有个每天重复干的活？
说给我听就行。能做成上面这样我就报个价，做不了我直接说不做。