项目解决什么问题
系统将文档入库、向量检索、RAG 回答、来源引用、置信度判断和工单兜底串成一条可复现链路。
企业制度和业务资料分散，客服难以快速定位答案。
大模型直接回答容易产生幻觉，缺少来源依据。
无法回答时需要稳定进入人工处理流程。
演示流程
1
上传文档
2
文本切分
3
向量检索
4
RAG回答
5
低置信转工单
技术栈
PythonFastAPIChromaSQLiteDeepSeekDocker
文档格式
PDF / DOCX / MD / TXT
兜底机制
低置信度转人工
部署方式
Docker Compose
面试讲解重点
文档上传、切分、向量化到检索闭环
回答附带来源片段与置信度
无法可靠回答时自动生成工单
后台记录问答、工单与运营指标
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