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案例 01 · 企业知识库 / 客服工单

企业知识库工单助手

Enterprise RAG Ticket Agent

企业知识库问答、来源引用与低置信度转人工的完整 RAG 工程链路。

解决什么问题

为什么值得做这个东西

系统将文档入库、向量检索、RAG 回答、来源引用、置信度判断和工单兜底串成一条可复现链路。

  • 企业制度和业务资料分散,客服难以快速定位答案。
  • 大模型直接回答容易产生幻觉,缺少来源依据。
  • 无法回答时需要稳定进入人工处理流程。

演示流程

点进去之后会看到什么

  1. 01上传文档
  2. 02文本切分
  3. 03向量检索
  4. 04RAG回答
  5. 05低置信转工单

技术栈

用了什么

这些只是工具名,真正花时间的是下面那三个数。

PythonFastAPIChromaSQLiteDeepSeekDocker

文档格式

PDF / DOCX / MD / TXT

兜底机制

低置信度转人工

部署方式

Docker Compose

值得看的地方

如果你要做类似的东西

  • 01文档上传、切分、向量化到检索闭环
  • 02回答附带来源片段与置信度
  • 03无法可靠回答时自动生成工单
  • 04后台记录问答、工单与运营指标

这个看着像你们那个活?

那咱们聊十分钟。你也可以先回去把其它四个也点一遍。