项目解决什么问题
通过 Planner、Data Analyst、Writer、Reviewer 多个角色串联工作流，让文档处理过程可观察、可确认、可恢复。
数据分散在 Excel/CSV 中，人工整理耗时且易错。
报告生成缺少统一结构，难以追踪过程与结果。
复杂办公任务需要多步骤协作，不是一次问答能解决。
演示流程
1
上传Excel
2
计划确认
3
Agent执行
4
质量审核
5
报告下载
技术栈
PythonFastAPILangGraphNext.jsSQLiteCeleryRedis
输出格式
Markdown / PDF
执行链路
LangGraph Trace
演示账号
demo@example.com
面试讲解重点
上传销售 Excel 后生成执行计划
人工确认关键计划再进入执行
展示 Agent Trace、状态和失败恢复
输出 Markdown / PDF 报告
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所有页面都使用同一套作品集信息架构，便于面试官横向比较。