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案例 03 · 办公自动化 / 多 Agent 编排

多 Agent 文档工作流

Multi-Agent Document Workflow

多智能体协同处理表格与文档,自动完成计划确认、数据分析、报告生成和下载。

解决什么问题

为什么值得做这个东西

通过 Planner、Data Analyst、Writer、Reviewer 多个角色串联工作流,让文档处理过程可观察、可确认、可恢复。

  • 数据分散在 Excel/CSV 中,人工整理耗时且易错。
  • 报告生成缺少统一结构,难以追踪过程与结果。
  • 复杂办公任务需要多步骤协作,不是一次问答能解决。

演示流程

点进去之后会看到什么

  1. 01上传Excel
  2. 02计划确认
  3. 03Agent执行
  4. 04质量审核
  5. 05报告下载

技术栈

用了什么

这些只是工具名,真正花时间的是下面那三个数。

PythonFastAPILangGraphNext.jsSQLiteCeleryRedis

输出格式

Markdown / PDF

执行链路

LangGraph Trace

演示账号

demo@example.com

值得看的地方

如果你要做类似的东西

  • 01上传销售 Excel 后生成执行计划
  • 02人工确认关键计划再进入执行
  • 03展示 Agent Trace、状态和失败恢复
  • 04输出 Markdown / PDF 报告

这个看着像你们那个活?

那咱们聊十分钟。你也可以先回去把其它四个也点一遍。