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案例 02 / AI 工程化 / Prompt 评测

PromptOps Evaluation Platform

把 Prompt 从临时文本变成可版本管理、可批量评测、可持续优化的工程资产。

项目解决什么问题

平台围绕 Prompt 版本、测试用例、批量运行、自动评分、人工复核和失败分析建立闭环。

很多 AI Demo 只展示一次成功回答,缺少稳定评估。
Prompt 修改后无法证明新版本是否真正更好。
失败案例没有结构化沉淀,难以复盘。

演示流程

1
选择Prompt版本
2
维护测试集
3
批量评测
4
人工复核
5
版本对比

技术栈

PythonFastAPISQLiteUnittestMock LLMJavaScript

评测模式

Mock First

核心指标

得分 / 失败率 / 成本

测试覆盖

16 tests OK

面试讲解重点

Prompt 像代码一样版本化管理
批量运行测试集并记录模型输出
结合自动评分和人工复核判断效果
失败案例沉淀为下一轮优化依据

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